童帮膳食平台：数智化配餐守护 0-6 岁儿童营养转型关键期

在我国居民食物消费结构从 “吃饱” 迈向 “吃好、吃得营养健康” 的关键转型期，儿童的营养健康状况备受关注。当下，儿童群体中膳食营养不均衡、不良饮食行为普遍存在，由此引发营养不足、微量营养素缺乏，超重及肥胖问题也愈发严重。联合国儿童基金会发布的《中国儿童发展指标图集 2024》，更是为儿童营养不良的现状敲响警钟，这些问题正威胁着全球儿童青少年的成长与发展。由于 0-6 岁年幼儿童尚无自主选择食物的能力，托育托幼机构能否制定科学、均衡的膳食计划，直接关系到他们的营养健康。

儿童早期发展举足轻重，是实现人口高质量发展的关键一环。儿童营养不良问题牵动着万千家长的心，也成为国家和社会关注的焦点。近年来，一系列国家政策相继出台，旨在引导幼儿园和学校构建合理膳食结构。《国民营养计划（2017-2030 年）》《健康中国行动（2019-2030 年）》等政策，着重强调儿童营养干预的紧迫性；《国民营养计划（2017-2030 年）》倡议启动生命早期 1000 天营养健康行动，《中国婴幼儿喂养指南（2022）》为科学喂养婴幼儿提供指引，国家实施的儿童营养改善项目，切实改善了贫困家庭儿童的营养与健康状况 。此外，《国民营养计划 (2017—2030)》与《中国儿童发展纲要 (2021—2030)》，均将 “减缓儿童超重、肥胖上升趋势” 列为儿童肥胖防控目标，《儿童青少年肥胖防控实施方案》《儿童青少年肥胖食养指南（2024 年版）》等方案也陆续发布，从膳食营养、综合措施等多方面预防儿童和青少年超重肥胖 。在儿童早期建立科学合理的膳食结构，不仅能满足其当下营养需求，更能为预防成年后的营养相关疾病筑牢根基。

在此背景下，数智化配餐为儿童早期发育阶段的膳食营养优化带来新契机。如今，越来越多幼儿园引入数智化营养配餐软件，科学合理地安排餐食。研究显示，高达 82.3% 的家长认可学校使用智能化配餐软件，认为其能更好满足学生能量和营养素需求。北京女娲补天科技信息技术有限公司联合清华大学和阿里云公司，成功实现 DeepSeek-R1 满血版本地化部署，并将其全面接入童帮膳食平台，构建起儿童食品安全与营养健康人工智能管理服务新生态 。

童帮膳食平台以科学性和专业性为核心，致力于为托育托幼机构配备一位 “经验丰富” 的人工智能保健医，有效解决校园食品安全与营养健康难题。平台以《中国居民膳食营养素参考摄入量（2023 版）》（DRIs）、《中国食物成分表》标准版第 6 版、《中国居民膳食指南（2022）》等权威数据库作为测算依据 ，并结合托育托幼机构当地农产品价格数据，作为择优参考系数。通过先进的分层深度学习模型 CNN 卷积神经网络、强化学习 Reinforcement Learning 算法，以及 Hadoop 多源数据分布式架构与数据湖等技术，童帮膳食平台打通妇幼保健院、社区卫生服务中心、托育机构、家长四端 ，实现儿童全生命周期主动健康人工智能管理与服务，搭建妇儿健康便民服务平台 。